基于WRF-Solar和VMD-BiGRU的超短期太陽輻射訂正預報研究

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摘 要：太陽輻射具有很強的非線性特征，給光伏發(fā)電并網帶來諸多嚴重挑戰(zhàn)。針對該問題，基于數值天氣預報模式、機器學習和變分模態(tài)分解發(fā)展了一種訂正預報方法：1）利用WRF-Solar模式對光伏站點的地表太陽輻射進行預報；2）采用變分模態(tài)分解（VMD）方法對其與觀測值的偏差進行分解；3）利用雙向循環(huán)神經網絡（BiGRU）對分解后的各分量進行訓練和預報；4）對各分量的預報進行求和后結合WRF-Solar的預報結果得到地表太陽輻射的訂正預報結果。（剩余12437字）