基于樣本卷積交互網(wǎng)絡的風電場集群短期功率預測

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摘 要：為保障風電集群安全運行和優(yōu)化區(qū)域電網(wǎng)調(diào)度，提出一種基于樣本卷積交互網(wǎng)絡（SCINet）的風電場集群短期功率預測方法。首先引入能量熵（EE）、變分模態(tài)分解（VMD）方法對功率序列進行處理，然后對平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列分別使用SCINet、自回歸滑動平均模型（ARMA）進行預測，最后將模型輸出結(jié)果重構(gòu)獲得最終功率預測結(jié)果。（剩余16263字）