基于改進鷹棲息優(yōu)化算法的光伏系統(tǒng)MPPT控制

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摘 要：提出一種基于改進鷹棲息優(yōu)化算法的最大功率追蹤控制，算法首先對整個區(qū)域進行隨機抽樣，通過目標(biāo)函數(shù)在抽樣點尋找最優(yōu)解，再對最優(yōu)解進行二次抽樣，從而實現(xiàn)從全局搜索到局部搜索的過渡。并在此基礎(chǔ)上，引入適應(yīng)值變量作為算法的反饋參數(shù)，實現(xiàn)了從全局搜索到局部搜索的自適應(yīng)轉(zhuǎn)變。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)鷹棲息優(yōu)化算法、布谷鳥算法及粒子群算法相比，所提算法在均勻光照，靜態(tài)、動態(tài)局部陰影情況下均具有追蹤速度快、收斂精度高和前期振蕩小的特點，能有效提升光伏系統(tǒng)的最大功率跟蹤效率和精度。（剩余11033字）