基于TimeGAN-Stacking的風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)故障診斷方法

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摘 要：風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)的少量不均衡故障樣本難以訓(xùn)練基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)系統(tǒng)常常漏報(bào)或誤報(bào)故障。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種基于TimeGAN-Stacking的風(fēng)電機(jī)組變槳系統(tǒng)故障診斷方法。在數(shù)據(jù)層面，由于原始樣本類別不平衡，基于時(shí)序生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（TimeGAN）跟蹤風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)逐步概率分布的動(dòng)態(tài)變化特征，同時(shí)優(yōu)化生成樣本的全局分布與局部分布，有效平衡且擴(kuò)容風(fēng)電機(jī)組多種故障綜合樣本集；在模型層面，建立Stacking集成模型，融合多個(gè)故障診斷器的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提高故障診斷能力。（剩余17830字）