基于IBCAN的風(fēng)力發(fā)電機(jī)軸承故障診斷方法研究

打開文本圖片集

摘 要：針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)軸承實(shí)際運(yùn)行工況下故障類別隨時(shí)間的推移逐步積累的問題，提出一種改進(jìn)的具有增量學(xué)習(xí)能力的寬度卷積注意網(wǎng)絡(luò)（IBCAN）的故障診斷方法，可在不重新訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上診斷新增故障類別。首先，將風(fēng)力發(fā)電機(jī)軸承振動(dòng)信號(hào)利用連續(xù)小波變換（CWT）提取時(shí)頻特征；其次，針對(duì)歷史故障類別數(shù)據(jù)集，利用卷積注意網(wǎng)絡(luò)（CAN）獲得風(fēng)力發(fā)電機(jī)軸承振動(dòng)信號(hào)小波變換圖的深度特征表示；然后，利用彈性網(wǎng)回歸改進(jìn)寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)（IBLS）將CAN所獲特征和相應(yīng)標(biāo)簽傳輸?shù)絀BLS中進(jìn)行分類；最后，針對(duì)新增故障類別數(shù)據(jù)集，通過IBLS的擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)進(jìn)行增量學(xué)習(xí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新增故障類別診斷。（剩余13514字）