基于Holt-Winters的鋰離子電池容量衰退預測

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摘 要：針對目前電池容量長期衰退趨勢預測方法精度低、跟蹤效果差的問題，提出一種基于序列分解和三次指數平滑的電池容量預測方法，實現電池容量快速下降階段退化趨勢的有效跟蹤。對于具有容量回升現象的電池容量序列首先采用自適應白噪聲完備集成經驗模態(tài)分解（CEEMDAN）將其分解為波動分量和趨勢分量，再對各分量分別搭建霍爾特-溫特斯（Holt- Winters）季節(jié)性、線性模型進行預測，最后將預測結果疊加實現容量退化趨勢預測；對容量回升現象較弱的容量序列直接搭建Holt-Winters無季節(jié)性模型進行預測。（剩余16875字）