基于融合波動(dòng)抑制的機(jī)械零件圖像智能分類算法設(shè)計(jì)

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摘要：為提升圖像分類效果，提出雙目加權(quán)模型融合波動(dòng)抑制的機(jī)械零件圖像分類算法。對(duì)圖像進(jìn)行小波分解，獲取高頻分量，重構(gòu)處理后的分量得到去噪圖像。將去噪后的圖像分解為拉普拉斯金字塔序列，通過(guò)平均梯度和區(qū)域能量融合系數(shù)融合圖像，引入雙目加權(quán)模型完成圖像重構(gòu)抑制融合系數(shù)波動(dòng)。采用CNN提取圖像特征，使用濾波器訓(xùn)練特征，引入集成學(xué)習(xí)策略獲取分類標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)圖像分類。（剩余7808字）