基于自適應Morlet小波和WOA方法的牽引齒輪箱故障診斷

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摘要：為提高軌道交通牽引傳動系統(tǒng)用齒輪箱早期故障診斷能力，開發(fā)一種Morlet小波自適應參數(shù)字典算法，可以實現(xiàn)局部分割與整體數(shù)據(jù)進行全局分析的功能，通過鯨魚優(yōu)化算法自主計算小波字典數(shù)據(jù)。根據(jù)正交匹配追蹤結果對振動信號開展稀疏分解，以包絡譜分析的方法獲取齒輪中的早期信號，實現(xiàn)齒輪箱的高效故障診斷。研究結果表明：仿真信號波形內形成了明顯的周期故障沖擊特征，采用該方法計算的Morlet小波參數(shù)極大地縮短了算法所需的時間。（剩余5426字）