基于自適應(yīng)Morlet小波和WOA方法的牽引齒輪箱故障診斷

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摘要：為提高軌道交通牽引傳動(dòng)系統(tǒng)用齒輪箱早期故障診斷能力，開(kāi)發(fā)一種Morlet小波自適應(yīng)參數(shù)字典算法，可以實(shí)現(xiàn)局部分割與整體數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析的功能，通過(guò)鯨魚(yú)優(yōu)化算法自主計(jì)算小波字典數(shù)據(jù)。根據(jù)正交匹配追蹤結(jié)果對(duì)振動(dòng)信號(hào)開(kāi)展稀疏分解，以包絡(luò)譜分析的方法獲取齒輪中的早期信號(hào)，實(shí)現(xiàn)齒輪箱的高效故障診斷。研究結(jié)果表明：仿真信號(hào)波形內(nèi)形成了明顯的周期故障沖擊特征，采用該方法計(jì)算的Morlet小波參數(shù)極大地縮短了算法所需的時(shí)間。（剩余5426字）