基于MSSMOTE-CNN模型的空調(diào)冷水機組故障診斷

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摘要：針對冷水機組運行過程中數(shù)據(jù)類別不平衡問題，提出基于馬氏距離進行“三角”區(qū)域插值的MSSMOTE方法對故障數(shù)據(jù)進行擴充，將得到的數(shù)據(jù)輸入CNN模型進行訓(xùn)練，實現(xiàn)對冷水機組中7種故障的診斷。在不同擴充比例下和同一種數(shù)據(jù)類型下分別進行仿真測試，結(jié)果顯示：在擴充比例為4時，MSSMOTE-CNN模型對于正常樣本測試的準(zhǔn)確率和F1-score分別達到0.961和0.971，能夠較準(zhǔn)確識別出冷水機組的故障類型。（剩余7620字）