基于XGBoost和LightGBM模型的房屋租賃價格研究

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摘 要：堅持“房住不炒”原則，建立“租購并舉”的住房制度，是保持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展的重要舉措。文章利用LightGBM模型和XGBoost模型對月租金進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果顯示LightGBM模型的建模效果最好，并且預(yù)測后系統(tǒng)會自動計算得分，可靠性更高。同時發(fā)現(xiàn)影響住房月租金的關(guān)鍵因素主要包括房屋面積、小區(qū)所在商圈位置、房屋距離地鐵的距離、房屋所在建筑的總樓層數(shù)和小區(qū)房屋出租數(shù)量等。（剩余4303字）