基于神經(jīng)網(wǎng)絡的學生學習狀態(tài)評價實驗設計

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摘  要：針對課堂教學中對學生學習狀態(tài)的監(jiān)督手段較為匱乏等問題，設計基于神經(jīng)網(wǎng)絡的學生學習狀態(tài)評價實驗，通過深度學習算法對學生面部進行實時檢測與姿態(tài)評估，并結合學習成績、課堂出勤率等課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法對其課堂學習狀態(tài)進行實時評級量化。該算法應用于課堂教學中的學生學習狀態(tài)評估，有助于教師針對學生學習狀態(tài)合理調整教學計劃。（剩余5501字）