基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；YOLOv5s；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；車牌識(shí)別；CRNN

0 引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國(guó)各地城市汽車保有量不斷增長(zhǎng)。汽車在給人們帶來便利的同時(shí)，也帶來了管理上的問題，如道路交通監(jiān)控、車輛違規(guī)記錄、停車場(chǎng)車位智能管理[1]等問題。車牌識(shí)別技術(shù)在城市智能交通和城市智慧停車中具有不可或缺的作用，對(duì)于管理車輛信息和規(guī)劃車輛位置都十分重要。（剩余3686字）