基于非負(fù)矩陣分解的人臉識別方法研究綜述

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關(guān)鍵字：非負(fù)矩陣分解；人臉識別；生物特征；特征提??；身份驗(yàn)證

0 引言

人臉識別技術(shù)被越來越廣泛地應(yīng)用于各種行業(yè)場景之中，手機(jī)支付[1]、公安偵查、在線教育[2]、出行登記等領(lǐng)域都使用到了人臉識別進(jìn)行身份驗(yàn)證，許多學(xué)者也在不斷深入研究和改進(jìn)相關(guān)技術(shù)，提高人臉識別的準(zhǔn)確率。將非負(fù)矩陣分解（NMF， Non-negative Matrix Factorization）[3]應(yīng)用于在人臉識別技術(shù)中的研究是備受關(guān)注的方向之一，通過改進(jìn)傳統(tǒng)的NMF算法，在提高人臉識別精確度和效率上取得了更積極的進(jìn)展[4]。（剩余4225字）