基于雙階段網(wǎng)絡(luò)策略對信號的分類

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摘要：本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在調(diào)制識別算法中的應(yīng)用進行了深入研究。首先，對現(xiàn)有的調(diào)制識別方法進行了全面梳理，分析了基于特征提取和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別算法的優(yōu)缺點。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)制識別算法，以提高識別性能和適應(yīng)性。在研究過程中，發(fā)現(xiàn)基于殘差網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別算法的識別精準度在高速信噪比和低采樣率的情況下表現(xiàn)很差。（剩余5600字）