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摘要：為解決傳統(tǒng)負載預測模型存在的精確度差、預測效率低等問題，提高負載預測的高效性和精確性，本文運用門控循環(huán)單元（Gated Recurrent Unit，GRU）和長短期記憶（Long-Short Term Memory，LSTM）網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計了一種基于GRU-LSTM組合預測模型的云計算資源負載預測方法。（剩余4198字）
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基于GRU-LSTM模型的云計算資源負載預測方法
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