AIGC在能源動力測試技術(shù)課程中的教學(xué)應(yīng)用研究

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摘 要：生成式人工智能（AIGC）因其高效性、個性化、交互性以及經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢，在教育領(lǐng)域引發(fā)了巨大反應(yīng)。本研究以北京工業(yè)大學(xué)《能源動力測試技術(shù)》課程為例，剖析了當(dāng)前該課程面臨的教學(xué)資源有限、實踐機(jī)會不足以及教學(xué)偏理論化等問題，探討AIGC在課程內(nèi)容設(shè)計、教學(xué)方法改進(jìn)以及教學(xué)效果提升中的應(yīng)用路徑。通過教學(xué)案例自動生成、智能實驗指導(dǎo)書、虛擬實驗場景及個性化學(xué)習(xí)路徑推薦等方式，AIGC顯著增強(qiáng)了教學(xué)資源的豐富性和實踐性，提升了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和效果。（剩余4949字）