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基于文本數據的汽車造型需求分析

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打開文本圖片集

摘 要：近年來互聯網的快速發(fā)展，汽車業(yè)已在網絡上建立起了自己的“生態(tài)圈”，社交媒體逐漸成熟，傳統的人工挖掘汽車評論的方式顯得效率低下。本文運用網絡信息搜集技術對用戶評論的文本數據進行搜集，并基于此對消費者汽車造型需求展開分析，有效地彌補傳統方法的缺陷，獲得評價的潛在價值和情緒信息，提煉出汽車需求的關鍵要素，并據此提供給企業(yè)相關建議，同時也讓消費者對車主使用滿意程度有所了解，為新消費者購買汽車提供依據。（剩余4430字）

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