基于深度學(xué)習(xí)的零件質(zhì)量缺陷檢測在制造業(yè)中的應(yīng)用研究

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摘 要：主要介紹了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的零件加工質(zhì)量缺陷檢測在制造業(yè)中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的零件檢測方法存在檢測精度不高、人工干預(yù)較多等問題，而基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的零件加工質(zhì)量缺陷檢測方法可以有效地解決這些問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。文章以曲軸生產(chǎn)過程中兩側(cè)孔內(nèi)部鐵屑?xì)埩舻臋z測為例，詳細(xì)介紹了基于YOLOv5深度學(xué)習(xí)框架的自動化視覺檢測系統(tǒng)方案。（剩余3701字）