基于大數(shù)據(jù)的油田設(shè)備智能診斷技術(shù)研究

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摘 要：隨著油田生產(chǎn)信息化的全面覆蓋，設(shè)備體量大、類型多、分布廣等現(xiàn)狀為其高效運(yùn)維帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。如何實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確定位和快速診斷成為當(dāng)前重要的研究課題。本文主要研究基于大數(shù)據(jù)的油田設(shè)備智能診斷技術(shù)，對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行全口集成融合，建立基于狀態(tài)評(píng)估的故障診斷模型，可識(shí)別故障類型，追溯故障原因。進(jìn)一步地，通過(guò)歸因分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)故障診斷進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)試，所訓(xùn)練的優(yōu)化模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性更高，故障診斷時(shí)間大幅縮短，有效提升生產(chǎn)信息化運(yùn)維水平。（剩余4141字）