基于面向?qū)ο箅S機(jī)森林算法的主被動(dòng)遙感協(xié)同實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物自動(dòng)識(shí)別

摘 要：以Sentinel1/2哨兵衛(wèi)星獲取的雷達(dá)和多光譜遙感影像為數(shù)據(jù)源，提取多時(shí)相光譜反射和微波后向散射特征變量，基于面向?qū)ο蟮碾S機(jī)森林算法對(duì)吉林省扶余市水稻、玉米和大豆分類，并與支持向量機(jī)算法比較，綜合評(píng)估基于多源遙感數(shù)據(jù)的面向?qū)ο箅S機(jī)森林算法對(duì)大范圍農(nóng)作物自動(dòng)識(shí)別的適用性。結(jié)果表明：利用多時(shí)相多源遙感數(shù)據(jù)能夠有效提高作物分類精度。（剩余5142字）