基于R語(yǔ)言文本挖掘的信息運(yùn)維管理研究

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摘要：為了提高信息設(shè)備的可用性，減少信息運(yùn)維人員的工作量并推動(dòng)醫(yī)院運(yùn)維智慧管理，利用R語(yǔ)言的jiebaR函數(shù)包 對(duì)信息故障記錄文本進(jìn)行分詞處理，使用tm、slam、NLP等包對(duì)分詞結(jié)果應(yīng)用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency） 算法分析信息設(shè)備的主要故障，并追溯故障的影響因素，用于調(diào)整運(yùn)維管理方案。（剩余8507字）