基于改進(jìn)遺傳算法的健康體檢排程優(yōu)化研究

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摘要：針對(duì)現(xiàn)有手動(dòng)制定的健康體檢排程（HES） 局限性，提出了一種智能化和自動(dòng)化的解決方法。建立了一個(gè)多目標(biāo)排 程模型，旨在最小化最大結(jié)束檢查時(shí)間和各檢查房間的負(fù)載差異值，并運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行求解。首先，對(duì)交叉變異算子 進(jìn)行了非均勻改進(jìn)；其次，在變異操作中加入變領(lǐng)域變異、反轉(zhuǎn)變異及多點(diǎn)變異策略，旨在增強(qiáng)算法跳出局部最優(yōu)的能 力、提升解的質(zhì)量；最后，以某醫(yī)院入職體檢服務(wù)為研究對(duì)象，根據(jù)實(shí)際入職體檢服務(wù)構(gòu)建排程模型，利用改進(jìn)遺傳算法 對(duì)模型求解，并將其與傳統(tǒng)遺傳算法結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。（剩余6999字）