基于YOLOv10n+EMA注意力機(jī)制的車輛車牌檢測

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摘要：隨著車輛檢測及車牌檢測技術(shù)的發(fā)展，針對目前車輛檢測和車牌檢測因其在整幅圖像中所占比例較小而影響檢 測精度的問題，提出了一種基于YOLOv10n+EMA注意力機(jī)制的算法用于車輛檢測和車牌檢測。首先，將檢測類別設(shè)定 為兩個(gè)，并設(shè)置算法所用的數(shù)據(jù)集文件和模型參數(shù)文件；其次，設(shè)計(jì)EMA注意力機(jī)制模塊，并將EMA注意力機(jī)制添加到 YOLOv10n算法的主干網(wǎng)絡(luò)（backbone） 中；最后，根據(jù)EMA注意力在YOLOv10n中的位置設(shè)計(jì)算法所用的模型結(jié)構(gòu)文件， 并訓(xùn)練算法模型。（剩余7216字）