分布式計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)研究

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摘要：該研究探討分布式計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。通過構(gòu)建分布式計(jì)算集群，采用Hadoop和Spark框架對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提出基于Spark的并行挖掘算法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其正確性和可靠性。結(jié)果表明，該算法在擴(kuò)展性與容錯性上表現(xiàn)良好，為數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了新機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：分布式計(jì)算；大數(shù)據(jù)分析；Hadoop平臺；并行挖掘算法；容錯性

中圖分類號：TP311   文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）08-0074-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識碼（OSID）

0 引言

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，數(shù)據(jù)的爆炸式增長給各行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。（剩余3728字）