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摘要：目前，對于小尺寸螺釘缺失的檢測，常采用人工目視檢查。針對人工檢測效率低下的問題，本文提出了一種基于YOLOv5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的自動檢測方法，通過采集裝配體圖像、標注螺釘位置、訓練網(wǎng)絡模型以及獲取最優(yōu)權(quán)重文件，實現(xiàn)對螺釘裝配的自動識別。實驗結(jié)果表明，該方法檢測的準確率為0.909，召回率為0.834，自動檢測時間在100毫秒左右，顯著提高了檢測效率，有效解決了人工檢測耗時耗力的問題。（剩余7007字）
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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的十字螺釘殼體裝配自動檢測
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