基于RAG的計(jì)算機(jī)類課程知識(shí)庫(kù)構(gòu)建及應(yīng)用研究

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摘要：針對(duì)大語言模型在計(jì)算機(jī)類課程教學(xué)問答系統(tǒng)中面臨的知識(shí)碎片化、動(dòng)態(tài)更新遲滯及多模態(tài)資源整合不足等問題，該研究提出了一種基于檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG） 的課程知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建方法。該方法旨在通過動(dòng)態(tài)意圖識(shí)別和混合檢索策略算法，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)類課程知識(shí)點(diǎn)的高效組織與精準(zhǔn)服務(wù)。（剩余5044字）