基于PCI級聯(lián)模型的網(wǎng)購異常商品識別研究

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摘要：隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，準(zhǔn)確識別異常商品對維護(hù)平臺信譽(yù)和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益至關(guān)重要。針對現(xiàn)有方法在處理高維數(shù)據(jù)和探測復(fù)雜異常模式方面的局限性，本文提出了一種基于PCA（主成分分析） 、COPOD（復(fù)合概率密度估計） 和IForest（孤立森林） 的PCI級聯(lián)異常檢測模型。該模型首先通過PCA對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，使用COPOD進(jìn)行初步異常檢測以篩選潛在異常點(diǎn)，最后利用IForest精確識別最終異常點(diǎn)。（剩余7166字）