基于CNN-SVM的“團霧”檢測方法研究

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摘要：“團霧”是一種突發(fā)性強、能見度極低的惡劣氣象現(xiàn)象，常見于高速公路路段。通過研究"團霧"檢測方法，可以有效進行預警，減少由“團霧”引發(fā)的交通事故，并為自動駕駛技術(shù)提供關(guān)鍵的環(huán)境感知技術(shù)支持。因此，本研究提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） 和支持向量機（SVM） 的“團霧”檢測方法。該方法保留了CNN在特征提取方面的優(yōu)勢，同時引入了SVM在分類任務(wù)上的強大性能，用SVM替代SoftMax分類器進行“團霧”圖像的分類。（剩余6912字）