基于遷移學習的殘差網(wǎng)絡猴痘病識別研究

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摘要：目前，猴痘病在全球多個國家快速傳播，為了能夠使有相關癥狀的感染者有效地識別出是否為猴痘病，提出了一種改進的基于遷移學習殘差網(wǎng)絡的圖像自動識別方法。該方法使用了ResNet50網(wǎng)絡并使用該網(wǎng)絡預訓練權重進行遷移學習，在網(wǎng)絡的全連接層后加入dropout對神經(jīng)元進行隨機失活。在經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的猴痘病數(shù)據(jù)集上進行了網(wǎng)絡的訓練，最終達到了97.9%的識別準確率，相比于VGG16和AlexNet網(wǎng)絡具有更高的識別準確率。（剩余4473字）