基于線性回歸的多維數(shù)據(jù)半監(jiān)督維數(shù)約減方法探究

打開文本圖片集

摘要：多維數(shù)據(jù)約減時，并未考慮數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)，無法較好地保留原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，影響數(shù)據(jù)維數(shù)約減效果，為此，研究基于線性回歸的多維數(shù)據(jù)半監(jiān)督維數(shù)約減方法。利用正交增量子空間類標傳播算法，將有類標多維數(shù)據(jù)樣本標記無類標多維數(shù)據(jù)樣本通過線性回歸，建立樣本稀疏表示正則項；結(jié)合稀疏表示正則項，設(shè)計半監(jiān)督維數(shù)約減目標函數(shù)，獲取最大廣義特征值相應(yīng)的特征向量，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)的投影矩陣，將多維數(shù)據(jù)投影成低維數(shù)據(jù)，完成半監(jiān)督維數(shù)約簡。（剩余7288字）