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摘要:當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新效率不確定性評價方法多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,此方法易受到子階段效率值波動性的影響,使得最終評價誤差較大。為此,作者提出了基于智能遺傳算法的工程項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)新效率不確定性評價模型。根據(jù)工程項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)新活動的運(yùn)行過程,選取表征技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的顯性和隱性評價指標(biāo),從而設(shè)計(jì)評價指標(biāo)體系;以此為依據(jù),采用智能遺傳算法計(jì)算技術(shù)研發(fā)階段與創(chuàng)新成果階段之間的轉(zhuǎn)換參數(shù),以均方根誤差最小為適應(yīng)度函數(shù),用此消除子階段效率值波動性的影響,并求取最優(yōu)效率值;參照創(chuàng)新投入與產(chǎn)出平衡理論,以固定規(guī)模報(bào)酬不變的條件為準(zhǔn)則,構(gòu)建評價模型,通過計(jì)算綜合技術(shù)效率來評估項(xiàng)目技術(shù)評估創(chuàng)新成果。(剩余9700字)
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基于智能遺傳算法的工程項(xiàng)目技術(shù)創(chuàng)新效率不確定性評價模型
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