人民黃河

2025年07期

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"《人民黃河》（月刊）創(chuàng)刊于1949年，是黃河水利委員會主辦、水利部主管的中文核心期刊，是黃河治理方面的專業(yè)技... 展開

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耦合地理探測器和機器學(xué)習(xí)模型的滑坡致災(zāi)因子敏感性分析 摘要：為給滑坡災(zāi)害防治和滑坡致災(zāi)因子敏感性研究提供參考，選取黃河上游龍羊峽至積石峽段流域為研究區(qū)，以高程、坡度、地形粗糙度、巖性等16個因子為滑坡典型致災(zāi)因子，通過斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)法進行共線性檢驗以篩選出相關(guān)性較強的滑坡致災(zāi)因子,利用GIS...
基于熵指數(shù)法的黃河龍羊峽一積石峽山洪致災(zāi)因子分析 摘要：青海省因地形復(fù)雜、氣候特殊等而山洪災(zāi)害突發(fā)性強、破壞力大，為了給其山洪災(zāi)害監(jiān)測與防治等提供依據(jù)，以青海省山洪災(zāi)害較為嚴(yán)重的黃河上游龍羊峽—積石峽區(qū)間為研究區(qū)，初選10個山洪災(zāi)害影響因子，依據(jù)研究區(qū)1958—2000年115個歷史洪水災(zāi)...
基于3種算法的海南州泥石流易發(fā)性預(yù)測及致災(zāi)因子研究 摘要：為篩選誘發(fā)泥石流的致災(zāi)因子,評估RF、GBDT 、XGBoost 三種機器學(xué)習(xí)算法對泥石流易發(fā)性進行預(yù)測的性能，給泥石流多發(fā)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測及防災(zāi)減災(zāi)工作提供參考，以青海省海南藏族自治州為研究區(qū)，基于歷史泥石流災(zāi)害數(shù)據(jù)，依據(jù)初選的17個...
地震作用下混凝土面板堆石壩三維動力響應(yīng)及易損性分析 摘要：混凝土面板堆石壩在地震作用下的服役安全問題備受關(guān)注。為此，以黃河上游某混凝土面板堆石壩為研究對象，基于壩體結(jié)構(gòu)特征及地質(zhì)條件，結(jié)合鄧肯-張模型與混凝土損傷塑性本構(gòu)關(guān)系，構(gòu)建用于模擬地震作用下壩體響應(yīng)的三維數(shù)值模型。通過該模型分析了不同...
地震-滑坡涌浪疊加下高拱壩動力響應(yīng)與損傷研究 摘要：強震會大幅降低庫區(qū)邊坡穩(wěn)定性，極易誘發(fā)滑坡地質(zhì)災(zāi)害，地震及其誘發(fā)的滑坡涌浪荷載疊加極大威脅壩體安全。為探究地震-滑坡涌浪疊加下高拱壩動力響應(yīng)與損傷演化，以某高拱壩為對象，構(gòu)建分段壩體-地基有限元模型,確定地震-滑坡涌浪荷載計算模型,分...
基于邏輯回歸模型的黃河上游段滑坡易發(fā)性分析 摘要：針對黃河上游查達(dá)村至松巴村段滑坡災(zāi)害,建立邏輯回歸模型，對其易發(fā)性進行了系統(tǒng)分析。通過分析孕災(zāi)環(huán)境，選取歸一化植被指數(shù)（NDVI）、數(shù)字高程模型（DEM）、坡度、坡向、降水量、氣溫、地溫以及SBAS-InSAR時序地表形變等8個影響因...
黃河上游干流庫壩群段多災(zāi)種大數(shù)據(jù)預(yù)警平臺研究 摘要：黃河上游干流庫壩群段地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜，地震、崩滑流、山洪等災(zāi)害頻發(fā)，嚴(yán)重威脅水庫大壩安全。為實現(xiàn)多災(zāi)種風(fēng)險的全鏈條動態(tài)預(yù)警與應(yīng)急決策支持，設(shè)計研發(fā)了多災(zāi)種大數(shù)據(jù)預(yù)警平臺。平臺涵蓋地質(zhì)災(zāi)害動態(tài)監(jiān)測、多災(zāi)種預(yù)警模型計算、預(yù)警發(fā)布及實景三維模型...
黃河上游干流庫壩群段重大自然災(zāi)害風(fēng)險特征分析 摘要：黃河上游干流庫壩群是重要的防洪屏障，在發(fā)揮防洪、供水、發(fā)電和生態(tài)等綜合效益的同時，面臨復(fù)雜多變的自然災(zāi)害風(fēng)險,通過分析該區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險特征，探討了庫壩群段面臨的主要自然災(zāi)害風(fēng)險及其風(fēng)險應(yīng)對挑戰(zhàn)。結(jié)果表明：黃河上游庫壩群段的自然災(zāi)害呈...
基于SMOTE策略的數(shù)據(jù)不完整時滑坡易發(fā)性評價 摘要;滑坡易發(fā)性評價是地質(zhì)災(zāi)害防治的重要基礎(chǔ)，但滑坡樣本數(shù)據(jù)常存在缺失或不完整的情況，導(dǎo)致機器學(xué)習(xí)模型難以進行準(zhǔn)確可靠的易發(fā)性建模?；陔S機森林(RF)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)模型，探討了不同缺失比例( 10%～50% ）和區(qū)域性缺失條件下...
基于先驗知識的甘肅省積石山震后損毀道路提取 摘要：我國地震災(zāi)害嚴(yán)重，地震活動影響區(qū)域廣、發(fā)生頻次多、發(fā)生強度大。道路作為“生命線”起著物資輸送、人員運送等重要作用,尤其在地震災(zāi)害發(fā)生后，快速準(zhǔn)確地獲取道路損毀位置與程度，對及時疏通生命線和開展救援具有重要意義。針對震后損毀道路遙感識別...
基于耦合數(shù)值模型的降雨誘發(fā)滑坡-泥石流危險性評價 摘要：黃河上游地貌地質(zhì)條件復(fù)雜脆弱,受極端降雨天氣影響，泥石流等災(zāi)害時有發(fā)生，常造成嚴(yán)重的經(jīng)濟損失。以黃河上游貴德縣二連村二連溝泥石流為主要研究對象，在資料收集、野外調(diào)查和遙感解譯的基礎(chǔ)上，基于TRIGRS模型、Flow-R模型和FLO-2...
基于SBAS-InSAR的黃河上游干流庫壩群段滑坡形變分析 摘要：黃河上游干流庫壩群段位于地質(zhì)環(huán)境脆弱的青藏高原與黃土高原過渡地帶，需要進行大范圍滑坡隱患識別。以龍羊峽一李家峽庫壩群段為研究區(qū)域，采用SBAS-InSAR方法形成小基線干涉像對，利用振幅離差指數(shù)和相干性系數(shù)法選取PS點（永久散射體），...
基于典型小概率法-LSTM的大壩預(yù)警技術(shù)研究 摘要：三門峽水庫的運行狀態(tài)對黃河下游城市的供水安全與防洪減災(zāi)具有重大影響。然而，傳統(tǒng)監(jiān)測手段依賴傳感器網(wǎng)絡(luò)與人工觀測，存在實時性不足、精細(xì)化程度低等問題。為此，提出一種融合多源數(shù)據(jù)與動態(tài)響應(yīng)的預(yù)警模型。首先，基于典型小概率法計算大壩位移、滲...
黃河上游多災(zāi)種多源預(yù)警數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 摘要：針對黃河上游龍羊峽至劉家峽區(qū)間多災(zāi)種預(yù)警工作需求，開展災(zāi)害數(shù)據(jù)的收集、管理和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計研究。首先收集各類災(zāi)害數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和文件型數(shù)據(jù)，分別采用對應(yīng)存儲方式，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫、空間...
面向災(zāi)害損失評估的黃河流域自然災(zāi)害知識圖譜構(gòu)建 摘要：針對單災(zāi)種的自然災(zāi)害知識圖譜覆蓋信息面窄，難以從海量復(fù)雜的信息中提煉知識這一問題,提出一種面向災(zāi)害損失評估的黃河流域自然災(zāi)害知識圖譜構(gòu)建方法。自然災(zāi)害知識圖譜由數(shù)據(jù)資源層、知識抽取層(包含模式層、數(shù)據(jù)層)和應(yīng)用服務(wù)層構(gòu)成。以自然災(zāi)害事...
基于Word2Vec模型的泥石流多源災(zāi)害數(shù)據(jù)融合研究 摘要：在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，泥石流災(zāi)害數(shù)據(jù)正日益呈現(xiàn)出海量、多源、異構(gòu)的特點。主要采用jieba、NLPIR和LTP等分詞工具抽取模型庫,對非結(jié)構(gòu)化存儲的泥石流災(zāi)害數(shù)據(jù)進行解析與抽取,并匯聚至數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。...
基于多源信息融合的黃河上游多災(zāi)種知識圖譜構(gòu)建方法 摘要：為了解決多重致災(zāi)因子時空關(guān)聯(lián)非一致性問題，提出一種基于多源信息融合的黃河上游多災(zāi)種知識圖譜構(gòu)建方法。通過數(shù)據(jù)清洗、實體識別與關(guān)系抽取，整合遙感影像、氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)資料等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建本體定義核心概念，定義因果關(guān)系、時空關(guān)聯(lián)...
水庫漫壩的潰決過程與數(shù)學(xué)表達(dá) 摘要：當(dāng)前極端氣候事件發(fā)生的頻次和強度明顯增強，導(dǎo)致水庫漫壩潰決的安全問題更為顯著。采用室內(nèi)概化河道試驗和數(shù)學(xué)理論分析相結(jié)合的方法開展漫壩潰決過程研究，結(jié)果表明：相比顆粒較粗的壩體，細(xì)顆粒壩體滲漏緩慢，透水性弱，壩體材料隨上游水位上漲逐漸浸...
基于集成學(xué)習(xí)和考慮滑坡負(fù)樣本的滑坡易發(fā)性評價 摘要：滑坡易發(fā)性評價對區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義。針對機器學(xué)習(xí)算法的滑坡易發(fā)性評價中單一分類器精確度欠佳，以及滑坡負(fù)樣本選擇較為隨意的問題，提出一種基于信息量法的滑坡負(fù)樣本選擇方式耦合集成學(xué)習(xí)算法的滑坡易發(fā)性評價模型。以黃河上游李家峽至公伯峽...
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與數(shù)值模擬的暴雨-洪水-泥石流災(zāi)害鏈分析 摘要：暴雨災(zāi)害會引發(fā)山洪及泥石流等次生災(zāi)害，形成復(fù)雜的災(zāi)害鏈，對社會經(jīng)濟和自然生態(tài)系統(tǒng)造成重大威脅?，F(xiàn)有研究對多災(zāi)害節(jié)點之間的交互關(guān)系及其疊加風(fēng)險的探索尚顯不足。為解決這一問題，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與FLO-2D數(shù)值模擬技術(shù)，構(gòu)建了一種針對暴雨...
基于多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的混凝土壩異常值智能識別方法 摘要：混凝土壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常值識別是結(jié)構(gòu)健康診斷中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，然而傳統(tǒng)方法普遍存在檢測精度不高、特征提取能力有限以及人工診斷效率低下等問題。為此，提出一種基于多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的混凝土壩異常值智能識別方法，旨在提高異常值識別的精度和效率。該方...
基于深度自編碼器的混凝土壩變形異常檢測模型 摘要：針對混凝土壩變形監(jiān)測中的異常測值問題,提出了一種基于深度自編碼器的無監(jiān)督異常檢測模型，以提高檢測精度和自動化程度。自編碼器通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，首先采用正常變形數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)其低維特征表示，并使用該模型對輸入數(shù)據(jù)進行重構(gòu)。當(dāng)輸入數(shù)...
基于深度學(xué)習(xí)模型的混凝土壩變形預(yù)測研究 摘要：為提升混凝土壩變形預(yù)測的準(zhǔn)確性，保障壩體結(jié)構(gòu)的安全性，針對現(xiàn)有預(yù)測模型在提取復(fù)雜變形特征和捕捉長期依賴關(guān)系方面的不足，提出一種結(jié)合時間卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的混凝土壩變形預(yù)測模型。TCN用于提取變形數(shù)據(jù)的時序特...
考慮多點監(jiān)測數(shù)據(jù)的混凝土壩智能預(yù)警分析方法 摘要：為提升混凝土壩安全監(jiān)測的預(yù)警準(zhǔn)確性,提出一種基于多點監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能預(yù)警分析方法，旨在克服傳統(tǒng)單測點預(yù)警方法易受非結(jié)構(gòu)性因素影響的問題。首先，采用K-means聚類法按相似變形模式對監(jiān)測點進行分區(qū);然后，利用ConvLSTM模型提取各聚...
基于CORDEX數(shù)據(jù)的黃河上游未來極端降水變化預(yù)估 摘要：庫壩群作為流域生態(tài)屏障和水資源調(diào)配的樞紐，其安全正面臨著全球變暖導(dǎo)致的極端降水事件增多的挑戰(zhàn)。極端降水事件通過災(zāi)害鏈生效應(yīng)，嚴(yán)重威脅區(qū)域安全和經(jīng)濟發(fā)展。聚焦黃河上游地區(qū)，基于協(xié)調(diào)的區(qū)域氣候降尺度試驗(CORDEX)數(shù)據(jù)，采用線性縮放法...
基于后向散射特性的SAR遙感水體提取 摘要：基于閾值分割法在SAR遙感影像中提取水體是水災(zāi)遙感監(jiān)測的常用方法，具有物理意義明確、運算復(fù)雜度低等優(yōu)勢。閾值確定是該類方法的關(guān)鍵，已有人工及自動閾值確定方法存在時效性差、水體分布適應(yīng)能力弱的問題。為解決此問題，首先，從水體微波散射特性...