特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

2025年02期
  • 收藏
收藏成功
微博 空間 微信

類型

月刊

類別

定價(jià)
促銷信息
全年訂閱更優(yōu)惠!
¥40.00 ¥24.00
目錄

電子技術(shù)

基于HLS的高精度位移測量算法的硬件加速設(shè)計(jì)
摘 要:針對高精度位移傳感器對高速位移測量算法的運(yùn)行速度、可移植性及降低研發(fā)成本的需求,提出一種基于高層次綜合(high level synthesis, HLS)技術(shù)的高精度測量算法的硬件加速設(shè)計(jì)方法。使用HLS技術(shù)實(shí)現(xiàn)C++語言到Ver...
基于噪聲元學(xué)習(xí)的衛(wèi)星遙測信號(hào)異常檢測方法
摘 要:針對衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)先驗(yàn)知識(shí)稀缺、常規(guī)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的異常檢測方法難以準(zhǔn)確辨識(shí)異常狀態(tài)的問題,提出一種基于元學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)放縮閾值法的衛(wèi)星遙測信號(hào)異常檢測算法。首先,通過元學(xué)習(xí)算法求解一組具備快速適應(yīng)小樣本任務(wù)能力的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù),并...
基于特征值融合的動(dòng)態(tài)信道化子帶檢測算法
摘 要:針對動(dòng)態(tài)數(shù)字信道化接收領(lǐng)域中傳統(tǒng)子帶檢測算法需要信號(hào)和噪聲先驗(yàn)信息等問題,提出基于特征值融合的動(dòng)態(tài)信道化子帶檢測算法。首先,基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摚╮andom matrix theory, RMT),利用采樣協(xié)方差矩陣中的最大、最小和平...
基于高光譜跨場景遷移學(xué)習(xí)的集成對齊子空間自適應(yīng)算法
摘 要:針對跨場景分類問題,結(jié)合集成學(xué)習(xí)和域自適應(yīng)思想,提出一種對齊子空間自適應(yīng)集成學(xué)習(xí)(aligned subspace adaptive ensemble learning, ASAEL)算法。首先,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多次隨機(jī)抽樣以解決樣本...
基于并行計(jì)算的PCAL信號(hào)相位實(shí)時(shí)提取系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要:針對天線組陣設(shè)備鏈路中相位校準(zhǔn)(phase calibration,PCAL)信號(hào)的高效率真實(shí)相位提取這一需求,首先提出一種優(yōu)化快速傅里葉變換(fast Fourier transform, FFT)分辨率的PCAL信號(hào)真實(shí)相位提取...
基于MFFDet R的多源艦船圖像融合檢測方法
摘 要:針對對無人機(jī)采集到的多源圖像的艦船目標(biāo)融合檢測問題,提出一種基于多模態(tài)特征融合旋轉(zhuǎn)檢測網(wǎng)絡(luò)(multi modal feature fusion detection network based on rotation, MFFDet...

傳感器與信號(hào)處理

一種伯努利粒子濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)
摘 要:針對伯努利粒子濾波器在嵌入式應(yīng)用環(huán)境中的高速、高效計(jì)算問題,以雷達(dá)微弱目標(biāo)聯(lián)合檢測估計(jì)伯努利粒子濾波器為例,提出一種功能模塊化、粒子規(guī)??蓴U(kuò)展的現(xiàn)場可編程門陣列(field programmable gate array, FPGA...
基于啟發(fā)式頻率規(guī)劃的多雷達(dá)波形設(shè)計(jì)
摘 要:雷達(dá)檢測性能與目標(biāo)回波特性相關(guān),設(shè)計(jì)與目標(biāo)角域起伏特性相匹配的波形頻率可以提升目標(biāo)的檢測概率。對此,提出一種基于啟發(fā)式頻率規(guī)劃的多雷達(dá)波形設(shè)計(jì)算法。在離線狀態(tài)下,通過起伏因子約束下角域劃分、起伏因子最大化角域關(guān)聯(lián)和異常角域決策三步設(shè)...
輕量化的ML SNet雷達(dá)復(fù)合干擾識(shí)別算法
摘 要:針對復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)復(fù)合干擾識(shí)別困難和網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜度高的問題,將多標(biāo)簽分類與改進(jìn)的ShuffleNet V2相結(jié)合,提出一種輕量化的多標(biāo)簽ShuffleNet(multi labeling ShuffleNet, ML SNet)...
基于圖像結(jié)構(gòu)信息的可見光和SAR圖像快速配準(zhǔn)
摘 要:針對可見光和合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)圖像配準(zhǔn)過程中的幾何差異、輻射差異和斑點(diǎn)噪聲問題,提出一種基于圖像結(jié)構(gòu)信息的可見光和SAR圖像快速配準(zhǔn)算法。首先,建立高斯尺度空間,利用偏移均值濾...
基于多目標(biāo)穩(wěn)健STAP的集中式MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)
摘 要:針對集中式多輸入多輸出 (multiple input multiple output, MIMO) 雷達(dá)多目標(biāo)空時(shí)自適應(yīng)信號(hào)處理 (space time adaptive signal processing, STAP) 中最優(yōu)發(fā)...
基于動(dòng)態(tài)模態(tài)分解的彈道目標(biāo)平動(dòng)補(bǔ)償與微動(dòng)特征提取方法
摘 要:針對彈道目標(biāo)平動(dòng)導(dǎo)致微動(dòng)特征難以準(zhǔn)確提取的問題,提出一種基于動(dòng)態(tài)模態(tài)分解(dynamic mode decomposition,DMD)的彈道目標(biāo)平動(dòng)補(bǔ)償與微動(dòng)特征提取方法。首先,在彈道目標(biāo)微動(dòng)回波建模的基礎(chǔ)上,對目標(biāo)的慢時(shí)間-距離...
復(fù)雜場景下間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾抑制算法
摘 要:間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾(interrupted sampling repeater jamming, ISRJ)是一種對現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)構(gòu)成重大威脅的相干干擾方式。在高干擾時(shí)域占空比、弱能量干擾等復(fù)雜場景下,ISRJ干擾切片相互遮掩且能量接近...
基于概率強(qiáng)度偏好的沖突分析圖模型方法
摘 要:針對現(xiàn)實(shí)復(fù)雜沖突中決策者策略選擇偏好不確定性和強(qiáng)度并存的情形,融合概率偏好與強(qiáng)度偏好兩種表示方式的優(yōu)勢,提出了基于概率強(qiáng)度偏好的沖突分析圖模型(graph model for conflict resolution, GMCR)方法...
基于XGboost和線性回歸的軍隊(duì)體系建設(shè) “成本-能力”組合優(yōu)化模型
摘 要:不確定性條件下的體系能力評估和優(yōu)化是提升軍事體系建設(shè)效能的重要方式和手段。著眼軍隊(duì)體系建設(shè)中多種“成本-能力”方案優(yōu)選問題,借鑒投資組合優(yōu)化理論,采用極端梯度提升(eXtreme gradient boosting, XGboost...
基于自適應(yīng)變鄰域搜索的火控雷達(dá)組網(wǎng)資源調(diào)度研究
摘 要:在海上艦艇編隊(duì)防空作戰(zhàn)中,傳統(tǒng)火控雷達(dá)由于實(shí)行單目標(biāo)對單雷達(dá)跟蹤策略,難以滿足復(fù)雜的現(xiàn)代作戰(zhàn)需求。針對該問題,提出一種基于自適應(yīng)變鄰域搜索(adaptive variable neighborhood search, AVNS)的火...
基于跨尺度等效彈性的航空裝備損修性能評估
摘 要:為解決裝備系統(tǒng)在復(fù)雜損修模式下的性能評估問題,提出一種跨尺度等效彈性仿真方法,在保證計(jì)算精度的前提下,通過跨尺度映射減少損修及其幾何特征帶來的建模負(fù)擔(dān)。首先,基于等效彈性理論,在微尺度結(jié)構(gòu)內(nèi),用彈性參數(shù)的等效模擬和取代修理因素對本構(gòu)...
基于RF XGBoost算法的無人機(jī)多回合攻防博弈決策
摘 要:為解決不平衡空戰(zhàn)數(shù)據(jù)集下的無人機(jī)多回合博弈對抗問題,提出一種隨機(jī)森林-極限梯度提升(random forest eXtreme gradient boosting, RF XGBoost)算法以進(jìn)行攻防博弈決策研究。通過分析紅藍(lán)雙方...
地月平動(dòng)點(diǎn)高軌觀測系統(tǒng)設(shè)計(jì)及效能分析
摘 要:為滿足高軌目標(biāo)實(shí)時(shí)觀測和異動(dòng)感知的需求,面對愈發(fā)嚴(yán)峻的地月空間爭奪態(tài)勢,設(shè)計(jì)一種運(yùn)行于地月平動(dòng)點(diǎn)(L3、L4、L5點(diǎn))的三星星座系統(tǒng),并完成了對地球同步軌道(geostationary earth orbit, GEO)目標(biāo)實(shí)時(shí)觀測...
基于不確定性的貝葉斯策略重用方法
摘 要:針對多智能體對抗中因?qū)κ植呗宰兓瘜?dǎo)致的非平穩(wěn)性問題,在對手動(dòng)作不可獲取的限制下,提出一種基于不確定性的貝葉斯策略重用算法。在離線階段,在策略學(xué)習(xí)的同時(shí),通過自編碼器建模智能體軌跡與對手動(dòng)作之間的關(guān)系表征以構(gòu)建對手模型。在在線階段,依...
基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)域保障調(diào)度模型研究
摘 要:在區(qū)域任務(wù)中,裝備保障調(diào)度實(shí)質(zhì)是裝備體系和保障體系在保障資源上的匹配。因此,體系資源的精確匹配成為提升區(qū)域保障能力的關(guān)鍵。以體系的模塊化分層結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),融合體系節(jié)點(diǎn)的特征和結(jié)構(gòu)信息,構(gòu)建基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)域保障調(diào)度最優(yōu)傳輸(opti...
基于多層編碼遺傳算法的艦載機(jī)群兵力行動(dòng)規(guī)劃方法
摘 要:多機(jī)種艦載機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)是發(fā)揮航母編隊(duì)作戰(zhàn)能力的關(guān)鍵問題,因此科學(xué)設(shè)計(jì)艦載機(jī)群兵力行動(dòng)規(guī)劃和相關(guān)資源的分配對于提高航母作戰(zhàn)效能而言具有重要意義。首先,基于艦載機(jī)對陸突擊作戰(zhàn)任務(wù)的特點(diǎn)和兵力組成、彈藥掛載等約束條件,圍繞兵力行動(dòng)規(guī)劃一體化...
Dueling DQN優(yōu)化下的航班延誤自適應(yīng)圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法
摘 要:為充分挖掘機(jī)場網(wǎng)絡(luò)航班間的時(shí)空動(dòng)態(tài)相關(guān)性以減小預(yù)測誤差,提出一種基于對偶深度Q網(wǎng)絡(luò)(dueling deep Q network, Dueling DQN)優(yōu)化的多組件自適應(yīng)圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)航班延誤預(yù)測模型。首先,結(jié)合自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)...

制導(dǎo)、導(dǎo)航與控制

基于滑模控制的高升阻比飛行器協(xié)同制導(dǎo)方法
摘 要:針對多個(gè)高升阻比飛行器在飛行中間段的時(shí)間協(xié)同問題,提出一種基于滑??刂频母呱璞蕊w行器協(xié)同制導(dǎo)方法,建立多個(gè)高升阻比飛行器協(xié)同飛行力學(xué)模型,設(shè)計(jì)規(guī)劃飛行器在中間段制導(dǎo)過程中的飛行程序與針對飛行器側(cè)向機(jī)動(dòng)的滑??刂撇呗?。通過設(shè)計(jì)標(biāo)稱軌...
弱通信下無人潛航器事件觸發(fā)一致性協(xié)同控制
摘 要:針對水下無人潛航器(unmanned underwater vehicle, UUV)集群在弱通信條件下的一致性協(xié)同控制問題,考慮水下群間通信存在的高延時(shí)、低帶寬、需具有隱蔽性等弱通信特點(diǎn),設(shè)計(jì)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的事件觸發(fā)智能一致性協(xié)同控...
多智能體系統(tǒng)自適應(yīng)固定時(shí)間編隊(duì)控制
摘 要:針對領(lǐng)導(dǎo)者信息非全局已知以及系統(tǒng)非線性項(xiàng)未知的問題,提出自適應(yīng)律,對領(lǐng)導(dǎo)者速度上界及非線性項(xiàng)參數(shù)上界進(jìn)行估計(jì),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)固定時(shí)間收斂的編隊(duì)控制。首先,基于領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者框架,構(gòu)建二階非線性多智能體模型;隨之,根據(jù)反步法給出編隊(duì)控制律,...
復(fù)合式無人直升機(jī)姿態(tài)控制半物理仿真驗(yàn)證
摘 要:半物理仿真作為飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)驗(yàn)證的一條有效測試途徑,能降低其研制風(fēng)險(xiǎn)和成本。姿態(tài)控制回路是飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,決定著飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的成敗。復(fù)合式無人直升機(jī)(compound unmanned helicopter, CUH)...
基于多項(xiàng)式混沌展開的船舶避碰魯棒軌跡規(guī)劃
摘 要:現(xiàn)有的船舶避碰軌跡規(guī)劃大部分是以精確的運(yùn)動(dòng)模型和環(huán)境信息為前提,難以應(yīng)對實(shí)際環(huán)境中存在的多種不確定海況因素,并導(dǎo)致規(guī)劃出的軌跡安全可靠性降低。針對以上問題,提出一種基于多項(xiàng)式混沌展開法的船舶魯棒軌跡規(guī)劃方法,將船舶水動(dòng)力學(xué)模型中的水...
面向陣列天線抗干擾無人機(jī)的隱蔽誘騙方法
摘 要:傳統(tǒng)無人機(jī)導(dǎo)航誘騙技術(shù)采用單天線發(fā)射誘騙信號(hào),而配備陣列天線的非合作無人機(jī)具備信號(hào)來向識(shí)別能力,可對單一來向的誘騙信號(hào)進(jìn)行檢測識(shí)別和抑制,從而導(dǎo)致誘騙失敗。針對該問題,提出一種針對陣列天線抗干擾無人機(jī)的隱蔽導(dǎo)航誘騙方法。首先,設(shè)計(jì)一...

通信與網(wǎng)絡(luò)

基于多尺度融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同頻同調(diào)制單通道盲源分離算法
摘 要:針對單通道條件下同頻同調(diào)制混合信號(hào)分離時(shí)存在的計(jì)算復(fù)雜度高、分離效果差等問題,提出一種基于時(shí)域卷積的多尺度融合遞歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursive convolutional neural network, RCNN),采用編碼、分...
并行載波索引差分混沌移位鍵控通信方案
摘 要:為提高載波索引差分混沌移位鍵控通信系統(tǒng)的傳輸速率和頻譜效率,提出一種并行載波索引差分混沌移位鍵控通信方案。發(fā)射端重復(fù)使用有限的載波索引資源進(jìn)行多次索引調(diào)制,生成多路信息信號(hào)并借助正交Walsh碼實(shí)現(xiàn)并行傳輸;接收端利用各路信息信號(hào)之...
基于新信息準(zhǔn)則與梅西算法的LSC DSSS信號(hào)序列估計(jì)
摘 要:針對長短碼直接擴(kuò)頻序列(long and short code direct sequence spread spectrum, LSC DSSS)信號(hào)序列估計(jì)難題,在已知LSC DSSS信號(hào)參數(shù)的條件下,提出一種基于新信息準(zhǔn)則(n...
基于AHP權(quán)重優(yōu)化的數(shù)據(jù)鏈跳頻網(wǎng)絡(luò)信道負(fù)載統(tǒng)計(jì)算法
摘 要:針對現(xiàn)有跳頻網(wǎng)絡(luò)信道負(fù)載統(tǒng)計(jì)方法存在的不足,通過分析節(jié)點(diǎn)設(shè)備統(tǒng)計(jì)性能影響因素,采用多類型數(shù)據(jù)無量綱歸一化處理,基于層次分析法實(shí)現(xiàn)權(quán)重綜合優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上,提出多節(jié)點(diǎn)信道負(fù)載統(tǒng)計(jì)改進(jìn)算法,使信道負(fù)載統(tǒng)計(jì)值能夠準(zhǔn)確反映信道真實(shí)狀態(tài),降低...
基于Vondrak Cepek組合濾波和注意力機(jī)制加權(quán)的時(shí)間比對融合算法
摘 要:針對衛(wèi)星雙向時(shí)間頻率傳遞(two way satellite time and frequency transfer, TWSTFT)存在周日效應(yīng)、短期穩(wěn)定度不高的問題,通過引入基于注意力機(jī)制的Transformer權(quán)值矩陣,利用V...
相關(guān)雜志
訂閱全年后,您可享受以下權(quán)益
①該本雜志即日起至未來1年內(nèi)所有更新電子版雜志的使用權(quán)限;
②贈(zèng)送該雜志的部分往期的雜志的使用權(quán)限,有效期1年。

全年訂購價(jià)格: ¥288.00

訂閱全年
--%>

登錄龍?jiān)雌诳W(wǎng)

溫馨提示:

1.點(diǎn)擊網(wǎng)站右上角的“充值”按鈕可以為您的賬號(hào)充值

2.充值金額可以選擇30,50,100或500元

3.充值成功后即可購買網(wǎng)站上的任意雜志或文章

還沒有龍?jiān)促~戶? 立即注冊

購買雜志

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

雜志價(jià)格:¥24.00元

  • 微信掃碼支付
  • 當(dāng)前余額:100.00

購買雜志

系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

雜志價(jià)格:¥24.00元

  • 微信掃碼支付
  • 當(dāng)前余額:¥100.00

    去充值
monitor