基于概率強(qiáng)度偏好的沖突分析圖模型方法

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摘 要：針對(duì)現(xiàn)實(shí)復(fù)雜沖突中決策者策略選擇偏好不確定性和強(qiáng)度并存的情形，融合概率偏好與強(qiáng)度偏好兩種表示方式的優(yōu)勢(shì)，提出了基于概率強(qiáng)度偏好的沖突分析圖模型（graph model for conflict resolution， GMCR）方法。首先，概述了經(jīng)典GMCR方法的基本概念和流程;其次，提出了概率強(qiáng)度偏好結(jié)構(gòu)，以綜合表征決策者的偏好情況;在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)定義了8種穩(wěn)定性類(lèi)型以揭示復(fù)雜博弈行為的內(nèi)在邏輯規(guī)則;最后，示例研究了各方策略選擇偏好和見(jiàn)招拆招的策略交互過(guò)程，驗(yàn)證了以所提方法解決多方?jīng)_突的可行性與有效性。（剩余17003字）