基于噪聲元學(xué)習(xí)的衛(wèi)星遙測(cè)信號(hào)異常檢測(cè)方法

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摘 要：針對(duì)衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)先驗(yàn)知識(shí)稀缺、常規(guī)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的異常檢測(cè)方法難以準(zhǔn)確辨識(shí)異常狀態(tài)的問(wèn)題，提出一種基于元學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)放縮閾值法的衛(wèi)星遙測(cè)信號(hào)異常檢測(cè)算法。首先，通過(guò)元學(xué)習(xí)算法求解一組具備快速適應(yīng)小樣本任務(wù)能力的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)，并在訓(xùn)練過(guò)程中為網(wǎng)絡(luò)權(quán)重添加噪聲，進(jìn)一步提升模型泛化性能。其次，采用動(dòng)態(tài)放縮閾值法分析預(yù)測(cè)誤差序列，劃定動(dòng)態(tài)變化的異常閾值，標(biāo)記異常點(diǎn)索引以實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)。（剩余17574字）