基于動態(tài)模態(tài)分解的彈道目標平動補償與微動特征提取方法

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摘 要：針對彈道目標平動導致微動特征難以準確提取的問題，提出一種基于動態(tài)模態(tài)分解（dynamic mode decomposition，DMD）的彈道目標平動補償與微動特征提取方法。首先，在彈道目標微動回波建模的基礎上，對目標的慢時間-距離像序列進行微多普勒（micro Doppler，m D）特征曲線分離;其次，將分離后的數(shù)據(jù)向量移位堆疊構建為增廣數(shù)據(jù)矩陣，并對其進行DMD;然后，利用分解后的模態(tài)幅值對各模態(tài)進行排序，結合損失函數(shù)等信息選取主要模態(tài);同時，利用主要模態(tài)中的零頻率模態(tài)完成彈道目標的平動補償，從其他主要模態(tài)中提取出自旋頻率和錐旋頻率等微動特征信息;最后，對基于DMD的彈道目標平動補償與微動特征提取方法進行性能分析與對比實驗，驗證了所提方法的可行性和穩(wěn)健性。（剩余19806字）