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軟件工程

軟件工程

2025年04期
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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年,由東北大學(xué)、計算機(jī)軟件國家工程研究中心主辦,月刊,大16開本,全國發(fā)行。國內(nèi)出版物號...     展開

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目錄

綜述

面向脈絡(luò)膜分割的深度學(xué)習(xí)算法綜述
摘要:脈絡(luò)膜是人眼球中的一層重要組織,準(zhǔn)確測量和分割脈絡(luò)膜,對于預(yù)防、診斷以及預(yù)測視網(wǎng)膜疾病具有重大的醫(yī)學(xué)意義。文章對光學(xué)相干斷層掃描(Optical Coherence Tomography,OCT)技術(shù)在脈絡(luò)膜分割中的應(yīng)用進(jìn)行評估,并對...

過程與模型

基于模糊PID算法的紗線張力控制系統(tǒng)優(yōu)化
摘要:針對傳統(tǒng)送紗器中輸紗電機(jī)機(jī)械傳感器在高溫惡劣環(huán)境下易失效及紗線張力波動較大等問題,提出了一種新型的紗線張力控制系統(tǒng)。首先,選用擴(kuò)展卡爾曼濾波(Extended Kalman Filter,EKF)無感算法對輸紗電機(jī)轉(zhuǎn)子的角度和速度進(jìn)行...

人工智能

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的甲烷預(yù)混火焰當(dāng)量比測量
摘要:為了克服傳統(tǒng)當(dāng)量比測量模型存在的局限性,提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多特征輸入方法。該方法摒棄了以往單一依賴CH*與C2*比值的方式,而是綜合利用C2*swan band的多個化學(xué)發(fā)光波段。為了驗證這種多輸入方法的有效性,采用支持向量機(jī)(...
基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識別
摘 要:為了提升中藥材圖片分類的準(zhǔn)確率,提出了一種基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識別方法。首先,引入了卷積塊注意力模塊(Convolutional Block Attention Module,CBAM),增強(qiáng)了模型對中藥材特定特征的...
高級生成對抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在稀疏數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)填充應(yīng)用
摘要:醫(yī)療、金融和社交網(wǎng)絡(luò)等許多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集通常存在大量的缺失值,這給數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練帶來了巨大的挑戰(zhàn)。文章提出一種基于高級生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GAN)的架構(gòu),用于稀疏數(shù)據(jù)集中的數(shù)...
基于深度學(xué)習(xí)的兒童先天性巨結(jié)腸輔助診斷算法
摘 要:在先天性巨結(jié)腸(Hirschsprung Disease,HD)的診斷工作中,神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的尋找耗時長且具有挑戰(zhàn)性。 為了更好地輔助病理醫(yī)生診斷HD,提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的結(jié)腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞智能檢測算法。該算法在YOLOv5s的...
基于BMWFLC的帕金森震顫監(jiān)測與評級系統(tǒng)
摘要:針對帕金森?。≒D)嚴(yán)重程度評估依賴醫(yī)生主觀判斷的局限性,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種客觀的震顫監(jiān)測與評級系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括可穿戴設(shè)備、App、云平臺及評估模型4個部分??纱┐髟O(shè)備負(fù)責(zé)采集震顫數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至App和云平臺進(jìn)行存儲,同時...
基于改進(jìn)TransUnet的結(jié)直腸息肉分割算法
摘 要:針對結(jié)直腸息肉圖像中由于病灶形狀不規(guī)則導(dǎo)致分割邊界模糊及分割精度低的問題,提出了一種基于混合注意力和金字塔池化的結(jié)直腸息肉分割算法PC-TransUnet(Pyramid Convolutional TransUnet)。首先,采用...
雙分支動態(tài)感受野的SAR與可見光融合算法
摘 要:針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)與可見光圖像融合算法中特征提取不全、紋理細(xì)節(jié)丟失等問題,提出一種雙分支動態(tài)感受野的融合算法。首先,利用雙分支分別提取SAR和可見光圖像特征。其次,針對可見光分支引入可學(xué)習(xí)的權(quán)重選擇單元指導(dǎo)融合。最后,引入了...
基于改進(jìn)YOLOv5s的櫻桃成熟度檢測模型
摘要:針對智能采摘領(lǐng)域中櫻桃成熟度檢測的挑戰(zhàn),文章選取了YOLOv5s模型作為基礎(chǔ),并進(jìn)行了針對性的改進(jìn)和優(yōu)化,旨在提升模型在櫻桃成熟度檢測任務(wù)中的性能和準(zhǔn)確性。首先采用GhostNet替代主干網(wǎng)絡(luò),其次增加了NAMAttention模塊,...
基于圖優(yōu)化的智能車輛多傳感器融合定位方法
摘要:為了提升車輛定位系統(tǒng)的精度和魯棒性,針對單一傳感器存在的局限性,提出了一種基于圖優(yōu)化的LIDAR(Light Detection and Ranging,LIDAR)、IMU(Inertial Measurement Unit)和GN...
基于Adaptive-MINMAX與GU-YOLO的焊縫缺陷檢測方法
摘要:為了簡化查閱焊縫DCM(DICOM)圖像時調(diào)整窗位窗寬的步驟,提出了Adaptive-MINMAX(Adaptive Min-Max)算法。該算法處理的焊縫圖像有較高的可讀性,并基于該方法建立了一個焊縫缺陷數(shù)據(jù)集。隨后,對YOLOv8...
BERTopic在醫(yī)療領(lǐng)域文章主題挖掘中的應(yīng)用與分析
摘要:文章采用BERTopic模型,對“好大夫在線”平臺上的醫(yī)學(xué)科普文章進(jìn)行主題挖掘,旨在提升患者檢索醫(yī)療信息的效率,并輔助醫(yī)療從業(yè)者精準(zhǔn)把握醫(yī)學(xué)話題的發(fā)展趨勢,進(jìn)而推動醫(yī)療事業(yè)的進(jìn)步。針對醫(yī)學(xué)文本信息量大、專業(yè)性強(qiáng)的特點,研究通過數(shù)據(jù)預(yù)處...
基于輕量化YOLOv5的煙草濾嘴盒識別與定位技術(shù)
摘要:為了解決工廠煙草濾嘴紙盒碼垛過程中易發(fā)生錯誤的問題,并提高碼垛效率,提出了一種基于改進(jìn)SGBM(Semi-GlobalBlockMatching)算法與輕量化YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相結(jié)合的識別檢測與定位一體化方法。首先,采用Mobil...
基于RoBERTa-BiLSTM-MA的熱點新聞推薦方法
摘要:針對新聞推薦任務(wù)過度依賴用戶歷史行為數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致的用戶隱私信息泄露等問題,提出一種結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)及多頭注意力(RoBERTa-BiLSTM-MA)的熱點新聞推薦方法。該方法利用RoBERTa和BiLSTM模型提取文...
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