軟件工程

2025年04期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件國(guó)家工程研究中心主辦，月刊，大16開(kāi)本，全國(guó)發(fā)行。國(guó)內(nèi)出版物號(hào)... 展開(kāi)

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面向脈絡(luò)膜分割的深度學(xué)習(xí)算法綜述 摘要：脈絡(luò)膜是人眼球中的一層重要組織，準(zhǔn)確測(cè)量和分割脈絡(luò)膜，對(duì)于預(yù)防、診斷以及預(yù)測(cè)視網(wǎng)膜疾病具有重大的醫(yī)學(xué)意義。文章對(duì)光學(xué)相干斷層掃描（Optical Coherence Tomography，OCT）技術(shù)在脈絡(luò)膜分割中的應(yīng)用進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)...

基于模糊PID算法的紗線張力控制系統(tǒng)優(yōu)化 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)送紗器中輸紗電機(jī)機(jī)械傳感器在高溫惡劣環(huán)境下易失效及紗線張力波動(dòng)較大等問(wèn)題，提出了一種新型的紗線張力控制系統(tǒng)。首先，選用擴(kuò)展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF）無(wú)感算法對(duì)輸紗電機(jī)轉(zhuǎn)子的角度和速度進(jìn)行...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的甲烷預(yù)混火焰當(dāng)量比測(cè)量 摘要：為了克服傳統(tǒng)當(dāng)量比測(cè)量模型存在的局限性，提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多特征輸入方法。該方法摒棄了以往單一依賴CH*與C2*比值的方式，而是綜合利用C2*swan band的多個(gè)化學(xué)發(fā)光波段。為了驗(yàn)證這種多輸入方法的有效性，采用支持向量機(jī)（...
基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識(shí)別 摘要：為了提升中藥材圖片分類的準(zhǔn)確率，提出了一種基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識(shí)別方法。首先，引入了卷積塊注意力模塊（Convolutional Block Attention Module，CBAM），增強(qiáng)了模型對(duì)中藥材特定特征的...
高級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在稀疏數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)填充應(yīng)用 摘要：醫(yī)療、金融和社交網(wǎng)絡(luò)等許多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集通常存在大量的缺失值，這給數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。文章提出一種基于高級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks，GAN）的架構(gòu)，用于稀疏數(shù)據(jù)集中的數(shù)...
基于深度學(xué)習(xí)的兒童先天性巨結(jié)腸輔助診斷算法 摘要：在先天性巨結(jié)腸（Hirschsprung Disease，HD）的診斷工作中，神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的尋找耗時(shí)長(zhǎng)且具有挑戰(zhàn)性。為了更好地輔助病理醫(yī)生診斷HD，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的結(jié)腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞智能檢測(cè)算法。該算法在YOLOv5s的...
基于BMWFLC的帕金森震顫監(jiān)測(cè)與評(píng)級(jí)系統(tǒng) 摘要：針對(duì)帕金森?。≒D）嚴(yán)重程度評(píng)估依賴醫(yī)生主觀判斷的局限性，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種客觀的震顫監(jiān)測(cè)與評(píng)級(jí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括可穿戴設(shè)備、App、云平臺(tái)及評(píng)估模型4個(gè)部分?？纱┐髟O(shè)備負(fù)責(zé)采集震顫數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至App和云平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)...
基于改進(jìn)TransUnet的結(jié)直腸息肉分割算法 摘要：針對(duì)結(jié)直腸息肉圖像中由于病灶形狀不規(guī)則導(dǎo)致分割邊界模糊及分割精度低的問(wèn)題，提出了一種基于混合注意力和金字塔池化的結(jié)直腸息肉分割算法PC-TransUnet（Pyramid Convolutional TransUnet）。首先，采用...
雙分支動(dòng)態(tài)感受野的SAR與可見(jiàn)光融合算法 摘要：針對(duì)合成孔徑雷達(dá)（SAR）與可見(jiàn)光圖像融合算法中特征提取不全、紋理細(xì)節(jié)丟失等問(wèn)題，提出一種雙分支動(dòng)態(tài)感受野的融合算法。首先，利用雙分支分別提取SAR和可見(jiàn)光圖像特征。其次，針對(duì)可見(jiàn)光分支引入可學(xué)習(xí)的權(quán)重選擇單元指導(dǎo)融合。最后，引入了...
基于改進(jìn)YOLOv5s的櫻桃成熟度檢測(cè)模型 摘要：針對(duì)智能采摘領(lǐng)域中櫻桃成熟度檢測(cè)的挑戰(zhàn)，文章選取了YOLOv5s模型作為基礎(chǔ)，并進(jìn)行了針對(duì)性的改進(jìn)和優(yōu)化，旨在提升模型在櫻桃成熟度檢測(cè)任務(wù)中的性能和準(zhǔn)確性。首先采用GhostNet替代主干網(wǎng)絡(luò)，其次增加了NAMAttention模塊，...
基于圖優(yōu)化的智能車輛多傳感器融合定位方法 摘要：為了提升車輛定位系統(tǒng)的精度和魯棒性，針對(duì)單一傳感器存在的局限性，提出了一種基于圖優(yōu)化的LIDAR（Light Detection and Ranging，LIDAR）、IMU（Inertial Measurement Unit）和GN...
基于Adaptive-MINMAX與GU-YOLO的焊縫缺陷檢測(cè)方法 摘要：為了簡(jiǎn)化查閱焊縫DCM（DICOM）圖像時(shí)調(diào)整窗位窗寬的步驟，提出了Adaptive-MINMAX（Adaptive Min-Max）算法。該算法處理的焊縫圖像有較高的可讀性，并基于該方法建立了一個(gè)焊縫缺陷數(shù)據(jù)集。隨后，對(duì)YOLOv8...
BERTopic在醫(yī)療領(lǐng)域文章主題挖掘中的應(yīng)用與分析 摘要：文章采用BERTopic模型，對(duì)“好大夫在線”平臺(tái)上的醫(yī)學(xué)科普文章進(jìn)行主題挖掘，旨在提升患者檢索醫(yī)療信息的效率，并輔助醫(yī)療從業(yè)者精準(zhǔn)把握醫(yī)學(xué)話題的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)療事業(yè)的進(jìn)步。針對(duì)醫(yī)學(xué)文本信息量大、專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)，研究通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處...
基于輕量化YOLOv5的煙草濾嘴盒識(shí)別與定位技術(shù) 摘要：為了解決工廠煙草濾嘴紙盒碼垛過(guò)程中易發(fā)生錯(cuò)誤的問(wèn)題，并提高碼垛效率，提出了一種基于改進(jìn)SGBM（Semi-GlobalBlockMatching）算法與輕量化YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相結(jié)合的識(shí)別檢測(cè)與定位一體化方法。首先，采用Mobil...
基于RoBERTa-BiLSTM-MA的熱點(diǎn)新聞推薦方法 摘要：針對(duì)新聞推薦任務(wù)過(guò)度依賴用戶歷史行為數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致的用戶隱私信息泄露等問(wèn)題，提出一種結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型、雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)及多頭注意力（RoBERTa-BiLSTM-MA）的熱點(diǎn)新聞推薦方法。該方法利用RoBERTa和BiLSTM模型提取文...