軟件工程

2025年01期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件國(guó)家工程研究中心主辦，月刊，大16開(kāi)本，全國(guó)發(fā)行。國(guó)內(nèi)出版物號(hào)... 展開(kāi)

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基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異源圖像配準(zhǔn)方法綜述 摘要：為了探討圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理異源圖像配準(zhǔn)任務(wù)中的應(yīng)用和性能，為后續(xù)的圖像融合或拼接等任務(wù)提供支持，通過(guò)綜述現(xiàn)有文獻(xiàn)，介紹了多種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的應(yīng)用，并對(duì)各種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行了比較，評(píng)估了不同模型的性能。研究發(fā)現(xiàn)，圖神...

基于多目標(biāo)平衡優(yōu)化器的共享儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化 摘要：隨著綠色能源的大量投入使用，對(duì)儲(chǔ)能裝置的需求也相應(yīng)增加，要求按比例配套投入，以有效應(yīng)對(duì)電網(wǎng)供需雙側(cè)的不確定性，這帶來(lái)了投資成本過(guò)高和回收周期過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。為了應(yīng)對(duì)綠色能源廣泛應(yīng)用帶來(lái)的儲(chǔ)能挑戰(zhàn)，提出了一種多微電網(wǎng)儲(chǔ)能裝置共享模型，旨在...
基于CEEMDAN 與自相關(guān)函數(shù)的心音去噪 摘要：為有效去除心音信號(hào)中的噪聲，提出基于CEEMDAN（Complete Ensemble Empirical ModeDecomposition with Adaptive Noise）與自相關(guān)函數(shù)的心音去噪算法。首先，通過(guò)CEEMD...
基于特征融合的局部表征學(xué)習(xí)的遮擋行人重識(shí)別 摘要：為了增強(qiáng)行人重識(shí)別模型（Re-identification，ReID）的遮擋感知和局部特征捕捉能力，提出一種基于特征融合的局部表征學(xué)習(xí)的方法。首先，設(shè)計(jì)遮擋樣本擴(kuò)充策略，通過(guò)模擬多樣化的遮擋場(chǎng)景，有效提升模型的魯棒性和遮擋感知能力。...
基于改進(jìn)鯨魚算法的工業(yè)操作系統(tǒng)資源實(shí)例化調(diào)度算法研究 摘要：工業(yè)操作系統(tǒng)借助資源實(shí)例化調(diào)度（RIS）技術(shù)管理制造資源時(shí)，會(huì)面臨眾多功能相似但服務(wù)質(zhì)量各異的生產(chǎn)資源，導(dǎo)致資源選擇和配置變得復(fù)雜。針對(duì)這一現(xiàn)狀，提出了黃金柯西鯨魚優(yōu)化算法（GCWOA），該算法通過(guò)融合Tent混沌映射、黃金分割系數(shù)...
基于改進(jìn)的DISK 算法的農(nóng)林航拍圖配準(zhǔn)研究 摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)的農(nóng)林航拍圖像配準(zhǔn)算法存在特征點(diǎn)識(shí)別較少、特征點(diǎn)匹配不精準(zhǔn)等問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的離散關(guān)鍵點(diǎn)（Discrete Key point，DISK）算法。該算法首先采用梯度策略DISK算法對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行有效描述;其次采用基于深度學(xué)...
基于深度學(xué)習(xí)與DTW 融合的軌跡匹配方法研究 摘要：針對(duì)人類軌跡與可穿戴傳感器數(shù)據(jù)的匹配問(wèn)題，提出了一種解決方法，通過(guò)將攝像頭捕獲的人類軌跡與可穿戴設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，首先利用深度學(xué)習(xí)模型SyncScoreDTW 評(píng)估單位時(shí)間內(nèi)軌跡與傳感器數(shù)據(jù)的相似度，其次通過(guò)似然融合算法逐步...
可減輕腰椎間盤樣本集類重疊的采樣算法 摘要：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的類重疊問(wèn)題會(huì)嚴(yán)重影響疾病的智能診斷效果。為了減輕腰椎間盤樣本的類重疊對(duì)分類器產(chǎn)生的不良影響，提出了一種可減輕類重疊的混合采樣算法———CO_HS算法。該算法將訓(xùn)練樣本劃分為核心樣本、邊界樣本和噪聲樣本，對(duì)重疊區(qū)域的樣本進(jìn)行...
基于YOLOv7-tiny的輕量級(jí)密集人群場(chǎng)景行人檢測(cè)算法 摘要：針對(duì)現(xiàn)有的高精度行人檢測(cè)模型因資源要求高而導(dǎo)致的難以應(yīng)用于邊緣計(jì)算場(chǎng)景的問(wèn)題，提出了一種適用于邊緣GPU設(shè)備的輕量級(jí)實(shí)時(shí)密集行人檢測(cè)算法。該算法通過(guò)在檢測(cè)頭中融合全維度動(dòng)態(tài)卷積，降低了冗余信息對(duì)于檢測(cè)效果的影響，并通過(guò)優(yōu)化損失函數(shù)增...

基于數(shù)據(jù)流圖和混合網(wǎng)絡(luò)模型的智能合約漏洞檢測(cè) 摘要：智能合約控制著區(qū)塊鏈上巨額資產(chǎn)的流動(dòng)，因此確保其安全性至關(guān)重要。基于此，提出一種基于數(shù)據(jù)流圖和混合深度學(xué)習(xí)模型的方法，即DFG-HDP，用于檢測(cè)智能合約的漏洞。該方法首先對(duì)智能合約源碼進(jìn)行清洗和變量規(guī)范;其次從源碼中提取數(shù)據(jù)流特征，...
基于結(jié)構(gòu)保持的匿名人臉合成方法 摘要：針對(duì)目前人臉隱私保護(hù)方法難以兼顧隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)可用性的問(wèn)題，提出了一種基于結(jié)構(gòu)保持的匿名人臉合成方法（Structure Preserving Anonymous Face Synthesis，SPAS）。首先，設(shè)計(jì)了SPAS網(wǎng)絡(luò)用...
基于門控循環(huán)單元的日志異常檢測(cè)方法 摘要：針對(duì)現(xiàn)有日志特征提取不充分且存在噪音等問(wèn)題，提出一種基于門控循環(huán)單元（Gate Recurrent Unit，GRU）的日志異常檢測(cè)方法。該方法使用BERT（Bidirectional Encoder Representations...
基于時(shí)頻特征融合和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的少樣本軸承故障診斷方法研究 摘要：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障樣本不足和特征信息獲取不全面導(dǎo)致故障診斷準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，提出了一種基于時(shí)頻特征融合和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的少樣本故障診斷方法。該方法結(jié)合元學(xué)習(xí)的訓(xùn)練策略，首先設(shè)計(jì)了一個(gè)特征提取模塊，用于獲取滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻域信息并進(jìn)行融合...
求解單層織物熱濕耦合模型正反問(wèn)題的物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 摘要：針對(duì)織物熱濕耦合模型難以解耦和反問(wèn)題求解時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，提出了一種求解單層穩(wěn)態(tài)織物熱濕耦合傳遞模型正反問(wèn)題的物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）方法。首先，給出了求解單層織物...