基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異源圖像配準(zhǔn)方法綜述

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摘 要：為了探討圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理異源圖像配準(zhǔn)任務(wù)中的應(yīng)用和性能，為后續(xù)的圖像融合或拼接等任務(wù)提供支持，通過綜述現(xiàn)有文獻(xiàn)，介紹了多種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的應(yīng)用，并對各種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行了比較，評估了不同模型的性能。研究發(fā)現(xiàn)，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型憑借其對圖結(jié)構(gòu)信息的有效利用能力及對節(jié)點(diǎn)屬性信息的精細(xì)捕捉，在處理異源圖像配準(zhǔn)時(shí)展現(xiàn)出較傳統(tǒng)方法更優(yōu)的性能。（剩余567字）