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基于數(shù)據(jù)流圖和混合網(wǎng)絡模型的智能合約漏洞檢測

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摘 要：智能合約控制著區(qū)塊鏈上巨額資產(chǎn)的流動，因此確保其安全性至關重要。基于此，提出一種基于數(shù)據(jù)流圖和混合深度學習模型的方法，即DFG-HDP，用于檢測智能合約的漏洞。該方法首先對智能合約源碼進行清洗和變量規(guī)范;其次從源碼中提取數(shù)據(jù)流特征，將其與源碼結合作為輸入;最后將不同的詞嵌入模型與不同的深度學習模型結合，對輸入進行學習檢測。（剩余547字）

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