軟件工程

2025年03期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學(xué)、計算機軟件國家工程研究中心主辦，月刊，大16開本，全國發(fā)行。國內(nèi)出版物號... 展開

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基于聚類集合的EMD-CNN-BiLSTM自注意力機制短期電力負(fù)荷預(yù)測 為了提高短期電力負(fù)荷預(yù)測的精度和運算效率，提出了一種基于聚類集合的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法(Empirical Mode Decomposition，EMD)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks，CNN)、自注意...
基于改進(jìn)YOLOv8n的玉米地雜草檢測 為了有效應(yīng)對玉米地雜草對玉米產(chǎn)量和品質(zhì)的影響，實現(xiàn)玉米與雜草的快速、準(zhǔn)確檢測，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8n(You Only Look Once Version 8 nano)的玉米與雜草檢測模型。首先，提出了ACMConv(Accur...
基于場景先驗學(xué)習(xí)的視頻超分辨率重建算法 現(xiàn)有的大多數(shù)視頻超分辨率(Video Super-Resolution，VSR)方法只關(guān)注臨近幾幀間的信息，忽視了長時間段內(nèi)場景中包含的先驗信息。針對這一問題，提出了一種場景先驗學(xué)習(xí)(Scene Prior Learning，SPL)模塊。...
基于特征融合算法的絲巾花型藝術(shù)風(fēng)格分類 絲巾作為傳統(tǒng)配飾享譽世界。對絲巾花型圖案的風(fēng)格進(jìn)行分類，可以揭示絲巾花型之間的共性或差異，幫助企業(yè)和設(shè)計師有針對性地生產(chǎn)和設(shè)計產(chǎn)品。文章以絲巾為研究對象，提出了一種基于特征融合的絲巾花型藝術(shù)風(fēng)格分類算法。首先，該算法使用風(fēng)格遷移模型提取絲巾...
基于改進(jìn)YOLOv8模型的百合地雜草檢測方法 雜草是百合生長過程中的一大危害，會干擾百合生長并吸收其營養(yǎng)，導(dǎo)致產(chǎn)量下降。文章以百合及其伴生雜草為主要研究對象，將YOLOv8模型引入百合與雜草的檢測中，并進(jìn)行了針對性的改進(jìn)。首先，構(gòu)建基于BiFormer雙層路由注意力機制的C2f_BF模...
基于彭羅斯鋪砌的數(shù)字藝術(shù)圖形生成算法 為豐富數(shù)字藝術(shù)圖形的空間結(jié)構(gòu)以及紋理細(xì)節(jié)的變化形式，提出了一種基于彭羅斯鋪砌的數(shù)字藝術(shù)圖形生成算法。該算法引入具有豐富紋理細(xì)節(jié)和藝術(shù)美感的準(zhǔn)規(guī)則斑圖作為紋理生成模型，將彭羅斯鋪砌結(jié)構(gòu)與準(zhǔn)規(guī)則斑圖的著色方法相結(jié)合，實現(xiàn)了圖形空間結(jié)構(gòu)的構(gòu)建與精...
基于條件特征引導(dǎo)與特征對齊增強的骶骨模板生成研究 通過引入條件特征融合與特征對齊增強技術(shù)，開發(fā)出一種基于條件特征引導(dǎo)與特征對齊增強的骶骨模板生成方法，旨在生成可靠且準(zhǔn)確的骶骨模板。為驗證其實際應(yīng)用效果，研究共收集了953例中國老年人的骶骨影像數(shù)據(jù)，并據(jù)此構(gòu)建了涵蓋不同年齡段和性別特征的骶骨...
基于多尺度特征的無參考圖像質(zhì)量評價算法 真實失真圖像的無參考圖像質(zhì)量評價(NO Reference Image Quality Assessment，NRIQA)是圖像處理領(lǐng)域的一個具有挑戰(zhàn)性的問題，現(xiàn)有的模型難以捕獲有效的質(zhì)量感知特征。為了學(xué)到更準(zhǔn)確的質(zhì)量感知特征表示，提出一種...
基于大模型的非均衡樣本文本分類優(yōu)化方法 針對文本分類數(shù)據(jù)非均衡問題，在數(shù)據(jù)層面提出一種新的基于大模型的樣本平衡算法——LMSBA算法(Based on Large Model Sample Balancing Algorithm)。LMSBA算法是一種新型的樣本平衡方法，旨在解決...
基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路接觸線異物檢測研究 為避免鐵路接觸線異物影響火車的正常行駛，文章提出一種基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型對接觸線異物進(jìn)行檢測。首先，基于正常和異常的接觸線圖像編碼得到的深度特征之間存在差距，實現(xiàn)對接觸線異物的有效檢測；其次，通過倒殘差結(jié)構(gòu)搭建脈沖序列生成模塊；最后，基于...

基于數(shù)字孿生和深度學(xué)習(xí)的風(fēng)力與光伏發(fā)電預(yù)測方法研究 近年來，隨著可再生能源發(fā)電逐步替代化石能源成為主流的發(fā)電方式，其發(fā)電過程中的不穩(wěn)定性為電力運營帶來了諸多挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，文章結(jié)合使用了數(shù)字孿生技術(shù)和深度學(xué)習(xí)模型，提出了一種新的可再生能源功率預(yù)測方法。通過構(gòu)建基于數(shù)字孿生的監(jiān)控平臺，實現(xiàn)...
基于多模態(tài)記憶庫的三維缺陷檢測方法 針對工業(yè)缺陷檢測中的缺陷樣本稀缺及受限于二維RGB圖像（即二維紅綠藍(lán)色彩圖像）無法表征幾何缺陷特征的問題，提出了一種基于多模態(tài)記憶庫(Memory Bank)的三維缺陷檢測方法。該方法通過對比學(xué)習(xí)對齊匹配不同模態(tài)的特征；使用缺陷過濾器濾除缺...
面向工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的產(chǎn)線節(jié)拍邊緣存儲系統(tǒng)研究 文章分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備運行數(shù)據(jù)特點，提出了基于生產(chǎn)節(jié)拍的數(shù)據(jù)抽象，并基于此提出一種邊緣存儲解決方案——工業(yè)裝備數(shù)據(jù)庫。首先，探討了工業(yè)裝備數(shù)據(jù)庫部署場景和存儲原理，主要介紹存儲引擎、查詢引擎等模塊的設(shè)計。其次，針對生產(chǎn)節(jié)拍專門設(shè)計了緩沖和...
基于方差分析和粒子群算法的致密油藏三維裂縫參數(shù)反演方法 致密油藏壓裂裂縫參數(shù)的反演對提高油氣采收率具有重要意義。針對裂縫的三維表征參數(shù)，基于前期建立的三維離散裂縫模型，通過方差分析評估了致密油藏水平井衰竭式開采三維裂縫參數(shù)對產(chǎn)量影響，并明確了其中對產(chǎn)量起主導(dǎo)作用的主控因素，并基于粒子群算法對三維...