基于BMWFLC的帕金森震顫監(jiān)測(cè)與評(píng)級(jí)系統(tǒng)

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摘要：針對(duì)帕金森?。≒D）嚴(yán)重程度評(píng)估依賴(lài)醫(yī)生主觀判斷的局限性，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種客觀的震顫監(jiān)測(cè)與評(píng)級(jí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括可穿戴設(shè)備、App、云平臺(tái)及評(píng)估模型4個(gè)部分?？纱┐髟O(shè)備負(fù)責(zé)采集震顫數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至App和云平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)支持模型訓(xùn)練。系統(tǒng)采用帶限多重加權(quán)傅立葉線性組合算法（BMWFLC）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并提取時(shí)域和頻域共計(jì)26個(gè)特征。（剩余5766字）