特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識(shí)別

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘 要：為了提升中藥材圖片分類的準(zhǔn)確率，提出了一種基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識(shí)別方法。首先，引入了卷積塊注意力模塊（Convolutional Block Attention Module，CBAM），增強(qiáng)了模型對中藥材特定特征的識(shí)別能力。其次，對標(biāo)準(zhǔn)的ResNet50中的卷積快捷連接進(jìn)行了優(yōu)化，減少了特征圖的信息損失。（剩余6429字）

monitor