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摘 要:針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)與可見光圖像融合算法中特征提取不全、紋理細(xì)節(jié)丟失等問題,提出一種雙分支動態(tài)感受野的融合算法。首先,利用雙分支分別提取SAR和可見光圖像特征。其次,針對可見光分支引入可學(xué)習(xí)的權(quán)重選擇單元指導(dǎo)融合。最后,引入了結(jié)構(gòu)相似性損失與改進(jìn)的峰值信噪比損失函數(shù),更好地保留了SAR和可見光的結(jié)構(gòu)紋理信息。(剩余6134字)
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雙分支動態(tài)感受野的SAR與可見光融合算法
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