特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

基于RoBERTa-BiLSTM-MA的熱點新聞推薦方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘要：針對新聞推薦任務過度依賴用戶歷史行為數據可能導致的用戶隱私信息泄露等問題，提出一種結合預訓練模型、雙向長短期記憶網絡及多頭注意力（RoBERTa-BiLSTM-MA）的熱點新聞推薦方法。該方法利用RoBERTa和BiLSTM模型提取文本語義特征，并借助多頭注意力機制捕獲新聞內部的關鍵信息以及不同組成部分之間的關聯(lián)，減少不相關信息的干擾。（剩余4367字）

試讀結束

monitor