BERTopic在醫(yī)療領域文章主題挖掘中的應用與分析

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摘要：文章采用BERTopic模型，對“好大夫在線”平臺上的醫(yī)學科普文章進行主題挖掘，旨在提升患者檢索醫(yī)療信息的效率，并輔助醫(yī)療從業(yè)者精準把握醫(yī)學話題的發(fā)展趨勢，進而推動醫(yī)療事業(yè)的進步。針對醫(yī)學文本信息量大、專業(yè)性強的特點，研究通過數據預處理、預訓練嵌入模型ERNIE-Health，并細致調整模型參數，有效地解決了傳統(tǒng)LDA（Latent Dirichlet  Allocation）模型在醫(yī)學文本處理任務中存在的局限性。（剩余7467字）