基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)SAR圖像分類與通信傳輸優(yōu)化

摘要：隨著科技不斷進(jìn)步，無(wú)人機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，其中合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar， SAR）技術(shù)搭載于無(wú)人機(jī)上，為地面監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害響應(yīng)等提供了高分辨率的圖像數(shù)據(jù)。然而，面對(duì)龐大的SAR圖像數(shù)據(jù)，高效的分類和快速的通信傳輸成為艱巨的挑戰(zhàn)，限制了無(wú)人機(jī)的實(shí)時(shí)應(yīng)用和數(shù)據(jù)利用。（剩余4848字）