基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)剛構(gòu)橋動態(tài)位移預(yù)測分析

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針對傳統(tǒng)連續(xù)剛構(gòu)橋位移測量方法流程復(fù)雜且費時費力的問題，文章基于徑向基（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了連續(xù)剛構(gòu)橋動態(tài)位移預(yù)測方法。通過將結(jié)構(gòu)隨機變量和位移結(jié)果作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，建立連續(xù)剛構(gòu)橋動態(tài)位移預(yù)測模型，并以實際工程中連續(xù)剛構(gòu)橋為例對預(yù)測精度進行了驗證。計算結(jié)果表明：該預(yù)測方法具有較高的精度和效率，算例中連續(xù)剛構(gòu)橋位移均值、位移標準差和位移峰值與有限元計算結(jié)果相對誤差僅為0.4%、2.2%和1.8%，能較為可行地應(yīng)用于連續(xù)剛構(gòu)橋動態(tài)位移預(yù)測，具有一定的工程實用價值。（剩余5046字）