基于遺傳算法的景區(qū)公共設(shè)施和配送中心選址

——以南京市為例

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摘 要：2022年6月，國家推出《“十四五”國民健康規(guī)劃》，提出扎實推進健康中國建設(shè)。為響應(yīng)政策號召，解決居民對醫(yī)療物資和服務(wù)等公共衛(wèi)生設(shè)施日常和應(yīng)急需求，有必要對其選址進行研究。本文利用POI興趣點，基于聚類分析和改進的遺傳算法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，實現(xiàn)多目標的選址任務(wù)，并創(chuàng)新地進行組合優(yōu)化。考慮到南京市景區(qū)較多，本文以風(fēng)景名勝相關(guān)數(shù)據(jù)為需求點，并對其進行實證分析，最終得到了541個設(shè)施選址點和180個醫(yī)療中心選址點，實現(xiàn)“一站多點”的選址模式，從而縮小區(qū)域間醫(yī)療資源配置、服務(wù)能力和健康水平差異。（剩余4704字）