基于Mish函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法在電感辨識中的應用

摘 要：隨著永磁電機運行過程中轉(zhuǎn)速的升高，電機的內(nèi)部參數(shù)會隨著磁路飽和逐漸發(fā)生改變，其中電感參數(shù)對電機的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)運行性能影響較大。本文基于模型參考自適應的理論基礎，提出了加入神經(jīng)網(wǎng)絡算法對d、q軸電感進行辨識的算法，并采用mish函數(shù)作為激活函數(shù)應用到神經(jīng)網(wǎng)絡算法中，并將辨識結果應用到電機矢量控制中，仿真結果驗證了該激活函數(shù)的有效性，在不影響電機系統(tǒng)正常運行的同時，提升了辨識過程中的收斂速度。（剩余4427字）